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Catálogo Actividad Investigación

Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales (GRINBD)
  • Organizaciones que manejen grandes volúmenes de datos (Big Data) y que necesiten de herramientas escalables para poner en valor su información

  • Organizaciones interesadas en aprovechar las nuevas oportunidades de negocio subyacentes a la apertura de datos públicos en España

  • Sector industrial con necesidad de sistemas de sensores y de cómputo (embebidos o pequeños) basados en sistemas opensource (arduino, raspberry pi)
  • Big Data

    Dentro de esta línea, cuyos investigadores conforman a su vez un grupo de investigación propio (desde 2011) -DataWeb: Compresión, Indexación y Aplicaciones sobre Grandes Colecciones de Datos- se afrontan las necesidades subyacentes al almacenamiento, gestión y utilización de grandes volúmenes de datos (Big Data) en diferentes escenarios de aplicación práctica. 

    El objetivo principal del grupo es diseñar nuevas formas de almacenamiento y estructura de datos que permitan manejar colecciones de datos de gran volumen utilizando menos recursos de cómputo. Este tipo de soluciones permiten reducir tanto el espacio necesario para el almacenamiento de los datos como el tiempo requerido para su transmisión en la red y, finalmente, para su consumo en aplicaciones informáticas de diferente naturaleza. 
    Investigador principal: Miguel A. Martínez-Prieto


  • Sistemas de información, Web Semántica, Derecho y Tecnología

    Los investigadores de esta línea conforman un subgrupo dedicado a la investigación en la gestión de información y semántica en los sistemas de información, utilizando las tecnologías asociadas a la Web Semántica (web dotada de significado interpretable por ordenadores). Esta actividad está especialmente enfocada a los sistemas de información jurídica. La presente línea de investigación se basa, por tanto, en la utilización de las posibilidades que ofrece la Informática y, fundamentalmente, la Web Semántica (Web 3.0) en el tratamiento de información de Derecho, entendiendo como tal tanto información legislativa como jurídica.
    Investigadora principal: Mercedes Martínez González


  • Utilización de sistemas móviles.

    Dentro de esta línea, cuyor investigadores conforman a su vez un grupo de investigación propio -Persasive Computation Group (Percomp)-, las principales líneas de trabajo son: 

    - Aplicación de los dispositivos móviles comunes (smartphones, tabletas) basados en el uso de sus sensores.

    - Desarrollo de aplicaciones móviles (aplicaciones contextuales y servicios basados en localización).

    - Innovación educativa basada en el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), especialmente mLearning (aprendizaje electrónico móvil).

    - Ontologías para el desarrollo de aplicaciones móviles contextuales.

    - Computación distribuida basada en plataformas pequeñas.

    - Interacción con sensores, y desarrollo de prototipos de plataformas de sensorización.
    Investigador principal: Jesús Vegas Hernández


  • Modelización de sistemas biológicos

    Modelización de sistemas biológicos mediante métodos computacionales; esto es, representar matemáticamente mediante programas y herramientas informáticas la información que proporcionan estos sistemas -de gran complejidad- para, posteriormente, analizar su evolución y comportamiento. Estos modelos sirven, por lo tanto, como herramientas para investigar la dinámica de los sistemas biológicos, facilitando así el avance en su comprensión.
    Investigador principal: Manuel Barrio Solórzano

Big Data:

  • Laboratorio de Bases de Datos, Universidad de La Coruña

  • Ontology Engineering Group, Universidad Politécnica de Madrid

  • Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid

  • Núcleo Milenio Centro de Investigación de la Web Semántica (Chile)

  • Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (Chile)

  • Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción (Chile) 

  • Institute for Information Business, Vienna University of Economics & Business (Austria)

  • INSIGHT Centre for Data Analytics (Irlanda)

  • El grupo DataWeb pertenece a la Red temática española de Linked Data

  • El grupo DataWeb es miembro de PlanetData

  • GIR Derecho y Nuevas Tecnologías de la Universidad de Valladolid

  • Facultad de Derecho de la Universidad de Murcia

  • Facultad de Comunicación y Documentación de la Universidad de Murcia

  • Facultad de Derecho de la Universidad de Valencia

  • Instituto de Derecho y Tecnología de la Universidad Autónoma de Barcelona

  • Facultad de Derecho de la Universidad de Zaragoza

  • Faculta de Filosofía y Letras de la Universidad de Zaragoza

  • Oficina de Publicaciones de la Unión Europea (Luxemburgo)
  • La propuesta RDF/HDT se ha convertido en un estándar de facto para la publicación de contenidos RDF en la Web de Datos gracias a su reconocimiento por parte del World Wide Web Consortium (W3C). Las librerías de programación que implementan esta propuesta están disponibles (bajo licencia GNU Lesser GPL) en lenguajes C++ y Java
  • Parque de dispositivos móviles y de sensores y microcomputadores
  • DataWeb:

    - Premio a la mejor tesis doctoral en el campo de la Recuperación de Información por la tesis doctoral ‘Binary RDF for Scalable Publishing, Exchanging and Consumption in the Web of Data’ (Javier D. Fernández). Concedido por la Sociedad Española de Recuperación de Información (2014)

    - Best Paper Award por el artículo ‘Publishing Open Statistical Data: the Spanish Census’ (Javier D. Fernández, Miguel A. Martínez-Prieto, Claudio Gutiérrez), en 12th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.O) (2011)

    - Best Challenge Paper, por el artículo ‘An Empirical Study of Real-World SPARQL Queries’ (Mario Arias, Javier D. Fernández, Miguel A. Martínez-Prieto, Pablo de la Fuente), en el 1st International Workshop on Usage Analysis and the Web of Data (USEWOD) (2011)

    - Best Poster Award, por el trabajo ‘DataWeb: Compression, Indexing and Applications on Large Datasets’ (Javier D. Fernández), en 7th Reasoning Web Summer School (RW) (2011)

 

Vídeos de las conferencias celebradas en el ciclo 'La Revolución de los Datos II'

'El Gran Maitre de la Información' (Entrevista a Javier D. Fernández en Innovadores, El Mundo Castilla y León, 01-07-2013)

'Profesores y alumnos de la Escuela de Informática analizan la revolución de los datos' (El Adelantado de Segovia, 14-03-2014)

'El futuro de la Informática' (El Adelantado de Segovia, 26-02-2014)

'El Salón de Grados de la ETSI Informática de la UVa acoge la clausura del ciclo “La revolución de los datos”' (e-volución, El Norte de Castilla, 20-05-2013)

'Una aplicación móvil que ayuda a rendir más en el estudio' (RTVCyL, 30-05-2014)

'La mitad de los alumnos utiliza el móvil para estudiar' (e-volución, El Norte de Castilla, 27-05-2013)

'Apasionados por el BigData' (e-volución, El Norte de Castilla, 15-05-2013)

'La UVa acoge mañana una conferencia y dos talleres sobre "periodismo de datos"' (20minutos, 07-05-2013)

'Escuela de Informática de Valladolid recibe a uno de los mayores investigadores de Yahoo' (El Norte de Castilla, 15-04-2013)

'Ricardo Baeza-Yates, de Yahoo, dice la Web es un reflejo de nosotros mismos' (ABC, 16-04-2013)

'Susana Ladra, de la UDC, en la Semana del Fenómeno Big Data' (La Opinión A Coruña, 11-03-2013)

'Pedro César Álvarez diserta hoy martes sobre el Big Data' (El Norte de Castilla, 26-02-2013)

'Óscar Corcho inicia el ciclo "La revolución de los datos"' (El Día de Valladolid, 20-02-2013)

'Un ciclo de conferencias analizará la “Data Science”, la disciplina que transforma los datos en información' (DICYT, 31-01-2013)

'DCC logra nuevo Best Paper Award' (Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile, 10-07-2011)

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