Oferta Formativa/Másteres propios

Oferta curso 2018/2019

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MÁSTER EN BIG DATA SCIENCE


PLAN DE ESTUDIOS

CRÉDITOS

Fundamentos y Aplicaciones de Ciencia de Datos y Big Data 10
Almacenamiento y consulta de datos 5
Fundamentos de estadística y optimización (con R) 5
Aprendizaje automático (con R) 5
Programación en Python para análisis de datos 5
Procesamiento masivo de datos (los ecosistemas Hadoop y Spark) 10
Limpieza de datos y comunicación de resultados 5
Prácticas en empresa 7.5
Proyecto Fin de Máster 7.5

PROFESORADO

  • Abril Domingo, Evaristo José (Profesor UVa)
  • Aguado Manzano, Juan Carlos (Profesor UVa)
  • Aguiar Pérez, Javier Manuel (Profesor UVa)
  • Alberola López, Carlos (Profesor UVa)
  • Álvarez González, Daniel (Profesor externo)
  • Arias Sánchez, Javier (Profesor externo)
  • Baquero Triguero, José Carlos (Profesor externo)
  • Blas Prieto, Juan (Profesor UVa)
  • Castro Fernández, Juan Pablo de (Profesor UVa)
  • Delgado Lobejón, Eduardo (Profesor externo)
  • Durán Barroso, Ramón José (Profesor UVa)
  • Durán de Jesús, Javier (Profesor externo)
  • Escudero Martín, Francisco Javier (Profesor externo)
  • Gutiérrez Vaquero, César (Profesor UVa)
  • Izquierdo Martín, Isabel María (Profesor externo)
  • Lozano Álvarez, Angélica (Profesor externo)
  • Martín Fernández, Marcos Antonio (Profesor UVa)
  • Martínez Zarzuela, Mario (Profesor UVa)
  • Merayo Álvarez, Noemí (Profesor UVa)
  • Miguel Jiménez, Ignacio de (Profesor UVa)
  • Ortega Lora, David (Profesor externo)
  • Palencia de Lara, César (Profesor UVa)
  • Pellón Gómez-Calcerrada, Rafael (Profesor externo)
  • Prieta Pintado, Fernando de la (Profesor externo)
  • Prieto Tejedor, Javier (Profesor externo)
  • Rabanal Presa, Fernando (Profesor externo)
  • Regueras Santos, Luisa María (Profesor UVa)
  • Roldán Molinos, Luis Orlando (Profesor externo)
  • Soler Flores, Francisco (Profesor externo)
  • Torres Alonso, Abel (Profesor externo)
  • Weiss , Evelyn (Profesor externo)



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PLAN DE ESTUDIOS

CRÉDITOS

Fundamentos y Aplicaciones de Ciencia de Datos y Big Data 10
Almacenamiento y consulta de datos 5
Fundamentos de estadística y optimización (con R) 5
Aprendizaje automático (con R) 5
Programación en Python para análisis de datos 5
Procesamiento masivo de datos (los ecosistemas Hadoop y Spark) 10
Limpieza de datos y comunicación de resultados 5
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PROFESORADO

  • Abril Domingo, Evaristo José (Profesor UVa)
  • Aguado Manzano, Juan Carlos (Profesor UVa)
  • Aguiar Pérez, Javier Manuel (Profesor UVa)
  • Alberola López, Carlos (Profesor UVa)
  • Álvarez González, Daniel (Profesor externo)
  • Arias Sánchez, Javier (Profesor externo)
  • Baquero Triguero, José Carlos (Profesor externo)
  • Blas Prieto, Juan (Profesor UVa)
  • Castro Fernández, Juan Pablo de (Profesor UVa)
  • Delgado Lobejón, Eduardo (Profesor externo)
  • Durán Barroso, Ramón José (Profesor UVa)
  • Durán de Jesús, Javier (Profesor externo)
  • Escudero Martín, Francisco Javier (Profesor externo)
  • Gutiérrez Vaquero, César (Profesor UVa)
  • Izquierdo Martín, Isabel María (Profesor externo)
  • Lozano Álvarez, Angélica (Profesor externo)
  • Martín Fernández, Marcos Antonio (Profesor UVa)
  • Martínez Zarzuela, Mario (Profesor UVa)
  • Merayo Álvarez, Noemí (Profesor UVa)
  • Miguel Jiménez, Ignacio de (Profesor UVa)
  • Ortega Lora, David (Profesor externo)
  • Palencia de Lara, César (Profesor UVa)
  • Pellón Gómez-Calcerrada, Rafael (Profesor externo)
  • Prieta Pintado, Fernando de la (Profesor externo)
  • Prieto Tejedor, Javier (Profesor externo)
  • Rabanal Presa, Fernando (Profesor externo)
  • Regueras Santos, Luisa María (Profesor UVa)
  • Roldán Molinos, Luis Orlando (Profesor externo)
  • Soler Flores, Francisco (Profesor externo)
  • Torres Alonso, Abel (Profesor externo)
  • Weiss , Evelyn (Profesor externo)